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基于CoVaR方法的我国银行业系统性风险测度
被引:41
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
严一锋
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
北京大学经济学院博士后流动站
[2]
中国银监会博士后工作站
来源
:
统计与决策
|
2018年
/ 34卷
/ 23期
关键词
:
系统性风险;
风险度量;
CoVaR方法;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.23.037
中图分类号
:
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
:
020219
[财政学(含:税收学)]
;
摘要
:
文章采用条件在险价值(CoVaR)方法测度了我国银行业的系统性风险。结果表明:四大国有银行以及华夏银行、民生银行和兴业银行的系统性风险处于行业较高水平,城市商业银行对系统性风险的贡献相对较小;并进一步估计了动态条件在险价值,发现2015年银行业系统性风险大幅上升,反映了同时期信用风险加速恶化、盈利水平持续下滑。2016年系统性风险虽然有所下行,但反弹明显。
引用
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页数:4
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