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基于特征空间聚类的二叉树支持向量机分类算法
被引：3
作者：
李志永
陈立潮
张英俊
机构：
[1] 太原科技大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
支持向量机;
二叉树;
聚类;
多分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
摘要：
采用数据挖掘中聚类分析的类距离定义,在高维特征空间中,计算各类别间的最短距离,以最短距离作为该类与其他类的距离,提出了一种基于聚类-二叉树支持向量机分类算法。该算法能够简化计算,同时通过类距离比较实现了对类距离最大者的优先分离,实验结果表明该算法具有一定的优越性。
引用
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