基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究

被引：19

作者：

田波

朴在林

郭丹

王慧

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

来源：

电测与仪表 | 2016年 / 17期

关键词：

时间序列; 风电功率; 预测; ARMA模型; ARCH模型; GARCH模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。

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页数：6

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