基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断

被引：21

作者：

王少芳

蔡金锭

刘庆珍

机构：

[1] 福州大学电气系

来源：

电网技术 | 2004年 / 04期

关键词：

电力变压器; 遗传算法; 人工神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2004.04.008

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

摘要：

将改进遗传算法(GA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络。该混合算法有效地解决了常规 BP 算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小和 GA 算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。

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页数：4

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