基于RBF神经网络的砂土液化预测

被引：9

作者：

周瑞林 ^{[1
]}

刘燕 ^{[2
]}

赵胜利 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北农业大学城建学院

[2] 华北电力大学机械学院

来源：

河南大学学报(自然科学版) | 2005年 / 04期

关键词：

RBF神经网络; 砂土液化; 预测;

D O I：

10.15991/j.cnki.411100.2005.04.024

中图分类号：

TU441.4 [];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

通过分析砂土液化成因及其影响因素,建立了砂土液化预测RBF网络模型,并与BP网络预测模型进行比较.测试结果表明,应用RBF网络模型对砂土液化进行预测,预测效果好,识别精度高.

引用

页码：101 / 104

页数：4

共 9 条

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