基于遗传神经网络的砂土液化判别模型

被引：6

作者：

任文杰

苏经宇

窦远明

戎贤

机构：

[1] 河北工业大学土木工程学院

[2] 中国建筑科学研究院工程抗震研究所

[3] 河北工业大学规划与建设处天津

[4] 北京

[5] 天津

来源：

地震工程与工程振动 | 2003年 / 03期

关键词：

BP神经网络; 遗传算法; 遗传神经网络; 砂土液化;

D O I：

10.13197/j.eeev.2003.03.023

中图分类号：

P315.9 [工程地震]; TU441 [无粘附力（无凝聚性）土与地基];

学科分类号：

070801 ; 081401 ;

摘要：

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络相结合,同时优化网络结构与权值、阈值的思想。根据地震液化的实测资料,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型,比较计算结果证明了该模型的科学性、高效性。文中并进行主成分分析,提出液化影响的主要因素。

引用

页码：145 / 149

页数：5

共 6 条

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