基于MFCC和支持向量机的装甲车辆识别研究

被引：18

作者：

孙国强

樊新海

石文雷

机构：

[1] 装甲兵工程学院机械工程系

来源：

国外电子测量技术 | 2017年 / 36卷 / 10期

关键词：

装甲车辆; 目标识别; 梅尔倒谱系数; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

E923.1 [坦克、装甲车];

学科分类号：

110401 [合同战术学];

摘要：

针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车作为识别对象,以卡车噪声和雷声信号作为干扰项,对噪声信号进行预加重、分帧加窗、计算功率谱后输入梅尔滤波器组,得到噪声信号的MFCC并计算平均值作为特征值构建特征向量,以支持向量机作为分类器,建立了一种装甲车辆识别方法,该方法对目标的识别率可达95%以上。研究结果表明,该方法对坦克及装甲车辆的识别效果较好,可以有效抵抗战场非战斗目标噪声信号的影响,为战场决策提供准确信息。

引用

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页数：5

共 16 条

[1]

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吕艳新 .

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