基于扰动因子的GM(1,N)模型数值算法

被引:9
作者
詹棠森 [1 ,2 ]
荣喜民 [2 ]
机构
[1] 景德镇陶瓷大学信息工程学院
[2] 天津大学数学学院
关键词
扰动因子; Newton-cotes公式; GM(1,N)模型; 拟合精度;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.12.006
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
071101 [系统理论];
摘要
文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。
引用
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