基于扰动因子的GM(1,N)模型数值算法

被引：9

作者：

詹棠森 ^{[1
,2
]}

荣喜民 ^{[2
]}

机构：

[1] 景德镇陶瓷大学信息工程学院

[2] 天津大学数学学院

来源：

统计与决策 | 2019年 / 35卷 / 12期

关键词：

扰动因子; Newton-cotes公式; GM(1,N)模型; 拟合精度;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.12.006

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 [系统理论];

摘要：

文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。

引用

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页数：4

共 15 条

[1]

浙江统计年鉴.[M].浙江省统计局; 国家统计局浙江调查总队; 编.中国统计出版社.2009,

[2]

中国统计年鉴.[M].中华人民共和国国家统计局; 编.中国统计出版社.2009,

[3]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰;郭天榜编著;.河南大学出版社.1991,

[4]

多维灰色规划.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1989,