复杂背景下的手势识别算法研究

被引:5
作者
丁毅 [1 ]
曹江涛 [1 ]
李平 [1 ]
姬晓飞 [2 ]
机构
[1] 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
[2] 沈阳航空航天大学自动化学院
关键词
YCg Cr颜色空间; HOG特征; 直方图相交核; 支持向量机; 手势识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题,结合YCg Cr颜色空间上的聚簇特性,提出一种在RGB与YCg Cr双颜色空间下的肤色检测法。该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用HOG特征对手势图像进行表示,最后采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。该方法在塞巴斯蒂安.马塞尔静态手姿数据库上进行了测试,对6种手势的平均识别率达到了93.33%。
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