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华北区域性低能见度天气的自动识别及预报
被引:21
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李文才
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中国人民解放军部队中心气象台 兰州大学大气科学学院

尚可政
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王式功
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李德帅
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兰州大学大气科学学院 兰州大学大气科学学院
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[1] 兰州大学大气科学学院
[2] 中国人民解放军部队
[3] 中国人民解放军部队中心气象台
来源:
关键词:
低能见度;
天气形势;
槽脊自动识别;
物理量诊断;
D O I:
暂无
中图分类号:
P412.17 [能见度观测];
P457.7 [能见度预报];
学科分类号:
摘要:
利用2002~2011年的能见度观测资料以及NCEP格点资料,采用天气学方法研究了华北地区的低能见度天气过程。结果表明:造成研究区域低能见度的500 h Pa天气形势可分为3种类型:2槽1脊型、低槽型、纬向气流型;用特征物理量作为这3种天气型的入型判据,建立了华北区域性低能见度天气的自动识别系统;并在此基础上,利用K指数、露点温度差以及500 h Pa和850 h Pa的假相当位温差等天气诊断物理量,进行第二次判别,进一步消空,最后制作低能见度天气预报。利用以上建立的预报方案,对2002~2011年进行冬半年逐日回代检验,预报准确率达到了78%左右;对2012年的试预报结果为:出现3 d区域性低能见度天气过程完全报对,试验结果表明预报方法达到了较好的效果。
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黄南州气象局 黄南州气象局

李青平
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黄南州气象局 黄南州气象局

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窦新英
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尚可政
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兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室 兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室

李邦东
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朱海峰
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曾淑玲
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郝天依
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刘小宁
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张洪政
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李庆祥
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机构: 中山大学大气科学系

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邓雪娇
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机构: 中山大学大气科学系

王安宇
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机构: 中山大学大气科学系