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基于自编码算法的深度学习综述

被引：18
作者：
崔广新
李殿奎
机构：
[1] 佳木斯大学信息电子技术学院
来源：
计算机系统应用 | 2018年 / 27卷 / 09期
关键词：
机器学习; 深度学习; 自编码算法; 无监督学习; 神经网络;
D O I：
10.15888/j.cnki.csa.006542
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元.自编码算法作为深度学习结构的重要组成部分,在无监督学习及非线性特征提取过程中起到了至关重要的作用.首先介绍自编码算法的基本概念及原理,然后介绍基于自编码算法的改进算法,最后列举了自编码算法在若干领域应用的知名案例和发展趋势.
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