一种自适应PCNN图像融合方法

被引：3

作者：

李建锋 ^{[1
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]}

邹北骥 ^{[1
]}

辛国江 ^{[1
]}

李玲芝 ^{[1
]}

蔡美玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 吉首大学数学与计算机科学学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 42卷 / 07期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

图像融合; 脉冲耦合神经网络; 图像增强; 图像质量评价; 同源传感器图像; 异源传感器图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较。研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。

引用

页码：2004 / 2010

页数：7

共 9 条

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