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基于关联分析的城市用电负荷研究
被引:22
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[1] 天津大学电气与自动化工程学院
[2] 惠州市供电局
来源:
关键词:
数据挖掘;
关联分析;
城市用电负荷;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
摘要:
结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则。所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围。
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