人工神经网络在老采空区残余沉降的应用研究

被引：23

作者：

张宏贞 ^{[1
,2
]}

邓喀中 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学

[2] 江苏省资源环境信息工程重点实验室

来源：

金属矿山 | 2009年 / 06期

关键词：

老采空区; 残余沉降; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD325 [岩层移动];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上,通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据,采用L-M的BP算法,建立了老采空区残余沉降预测模型,并对模型进行对比分析。结果表明:用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的,具有积极意义。

引用

收藏

页码：21 / 23

页数：3

相关论文

共 11 条

[1]

Prediction of strength properties of some schistose rocks from petrographic properties using artificial neural networks [J].

Singh, VK ;

Singh, D ;

Singh, TN .

INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND MINING SCIENCES, 2001, 38 (02) :269-284

[2]

基于混沌优化BP神经网络的地面沉降模型 [J].

李红霞 ;

张建雄 ;

赵新华 .

中国矿业大学学报 , 2008, (03) :396-401

[3]

条带开采地表移动参数研究 [J].

郭文兵 ;

邓喀中 ;

邹友峰 .

煤炭学报, 2005, (02) :182-186

[4]

概率积分法预计参数选取的神经网络模型 [J].

郭文兵 ;

邓喀中 ;

邹友峰 .

中国矿业大学学报, 2004, (03)

[5]

开采影响下建筑物损害程度的人工神经网络预测模型 [J].

郭文兵 ;

吴财芳 ;

邓喀中 .

岩石力学与工程学报, 2004, (04) :583-587

[6]

基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究 [J].

张庆松 ;

高延法 ;

刘松玉 ;

孙宗军 .

煤炭学报, 2004, (01) :22-25

[7]

神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究 [J].

周保生 ;

朱维申 ;

李术才 .

岩石力学与工程学报, 2001, (04) :497-501

[8]

盾构施工扰动与地层移动及其智能神经网络预测 [J].

孙钧 ;

袁金荣 .

岩土工程学报, 2001, (03) :261-267

[9]

老采空区地基稳定性的有限元模拟研究 [J].

骆念海 ;

邓喀中 ;

郭广礼 ;

杨建明 .

山东煤炭科技, 1999, (S1)

[10]

灰色系统模型在沉陷预测中的应用 [J].

郭广礼 ;

张国良 ;

张贻广 .

中国矿业大学学报, 1997, (04)