国际学习分析技术研究进展与趋势分析——基于2014年至2016年Journal of Learning Analytics论文分析

学习分析技术是采集与学习活动相关的学习者数据,并运用多种方法和工具全方面解读数据的技术,它能够记录分析学习环境和学习轨迹,进而发现学习规律,预测学习结果,为学习者提供相应的学习策略,促进有效学习。本研究选取Journal of Learning Analytics期刊2014年至2016年发表的112篇文章作为样本,梳理了学习分析技术的内涵和特点,归纳分析了六类热点研究主题,分别是学生日志数据分析、在线话语数据分析、学习评价数据分析、多模态数据分析、学习预警数据分析、伦理隐私数据分析。最后,从分析技术、跨学科研究、情感数据、多模态数据、基础教育应用五个方面,探讨了学习分析技术在教育教学应用方面的研究趋势。