学习分析技术的研究现状与未来趋势——基于2011-2015年LAK会议论文的分析

被引：19

作者：

曹帅 ^{[1
]}

王以宁 ^{[2
]}

徐鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

[2] 东北师范大学传媒科学学院

[3] 不详

来源：

中国电化教育 | 2016年 / 05期

关键词：

学习分析; LAK; 数据挖掘; MOOC;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

"数据驱动决策,分析变革教育"的大数据时代推动了技术与教育的深度融合,教育大数据的出现为学习分析技术的发展提供了研究契机,学习分析技术可以有效地发挥教育大数据蕴藏的价值,使数据成为优化学习者学习活动的依据。美国新媒体联盟连续几年来预测学习分析将成为教育领域的研究主流,学习分析技术与知识国际会议连续五年的举办也为学习分析技术的精细化研究提供了组织保障,该文通过对2011-2015年"学习分析技术与知识"国际会议The International Conference on Learning Analytics and Knowledge,简称LAK的会议论文进行文本挖掘和内容分析,整合了大数据视角下学习分析技术的研究现状和发展趋势以及面对的挑战,以期能够梳理学习分析领域的研究脉络,启示未来的深入研究。

引用

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页数：7

共 11 条

[1] 开放教育下的学习分析——2015 AECT夏季研讨会评述与延伸 [J].