灰色GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法

被引：18

作者：

何霞

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院数理系

来源：

运筹与管理 | 2012年 / 21卷 / 06期

关键词：

灰色系统理论; 灰色GM(1,1)模型; 加权最小二乘; 参数估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

摘要：

研究了灰色GM(1,1)模型参数估计问题.针对灰色GM(1,1)模型参数估计一般采用最小二乘方法而出现稳健性不好的情况,提出使用加权最小二乘方法进行模型参数估计,并对加权最小二乘方法模型参数估计从数学上进行了严格证明,不仅使得其与传统灰色GM(1,1)模型参数求解的形式一致,而且使得模型参数求解变得简单易行.计算实例说明,加权最小二乘方法模型参数估计的灰色GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,因而使得灰色GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大.

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.2004,

[2]

应用线性回归模型.[M].(美)内特(Neter;J.)等著;张勇等译;.中国统计出版社.1990,

[3]

灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,

[4] 基于背景值构造方法的GM(1,1)模型优化 [J].