基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究

被引:9
作者
张强 [1 ,2 ]
卢士强 [2 ]
李海滨 [2 ]
李雅倩 [2 ]
张文明 [2 ]
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
关键词
机器视觉; 稠密匹配; 曲线约束; 色彩分割; 水下图像; 水下折射;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换(SIFT)算法只能实现稀疏匹配的问题,提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图;推导参考图的特征点在待匹配图上对应的曲线表达式,同时利用均值漂移算法对参考图进行图像分割;用像素灰度差的绝对误差和算法进行匹配,根据图像分割结果对窗口内像素分配不同权重,并将搜索范围改为在对应曲线上,提高匹配精度。实验结果表明,该算法优于特征匹配SIFT算法,匹配精度有所提高,成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹配。
引用
收藏
页码:201 / 208
页数:8
相关论文
共 14 条
[1]  
基于图像分割的立体匹配算法研究.[D].梁芳.北京邮电大学.2014, 04
[2]  
基于彩色图像分割的立体匹配算法研究.[D].高博.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所).2013, 06
[3]  
线结构光视觉传感器与水下三维探测.[D].王宗义.哈尔滨工程大学.2005, 08
[4]   基于非平行系统的水下图像转化模型附视频 [J].
张文明 ;
邓茜雪 ;
张强 ;
李海滨 .
光子学报, 2015, (02) :158-162
[5]   折射率不匹配引入的像差对共聚焦显微成像的影响 [J].
肖昀 ;
张运海 ;
檀慧明 .
激光与光电子学进展, 2015, 52 (02) :208-216
[6]   基于改进梯度和自适应窗口的立体匹配算法 [J].
祝世平 ;
李政 .
光学学报, 2015, 35 (01) :123-131
[7]   面向水下双目视觉的改进张氏标定方法及实验 [J].
李光乐 ;
黄文有 ;
刘青松 ;
邓志燕 .
光学学报, 2014, 34 (12) :219-224
[8]   基于最佳搜索域的水下图像区域匹配算法研究 [J].
张强 ;
刘婷婷 ;
李海滨 ;
张文明 ;
李雅倩 .
光学学报, 2014, 34 (06) :185-190
[9]   水下摄影测量共线理论与相机标定方法 [J].
钦桂勤 ;
张永生 ;
黄桂平 ;
范亚兵 ;
陈铮 .
计量学报, 2014, 35 (02) :133-138
[10]   水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究 [J].
张强 ;
郝凯 ;
李海滨 .
光学学报, 2014, 34 (02) :191-197