交通事故损失的时间序列分析

被引:9
作者
邵辉
王钰
李保安
张蓉爱
机构
[1] 江苏工业学院环境与安全工程系
关键词
交通事故; 损失; 时间序列分析; ARIMA(差分自回归滑动平均)模型; 统计分析系统(SAS);
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2007.07.020
中图分类号
U491.3 [交通事故];
学科分类号
0306 ; 0838 ;
摘要
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。
引用
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