一种基于层次熵和SVM的轴承故障诊断方法

被引：12

作者：

朱可恒

宋希庚

薛冬新

机构：

[1] 大连理工大学能源与动力学院

来源：

噪声与振动控制 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

振动与波; 滚动轴承; 层次熵; 故障诊断; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对样本熵在分析时间序列复杂度上的局限,在样本熵和多尺度熵的基础上提出一种新的基于层次熵(Hierarchical Entropy)的滚动轴承故障特征提取方法。首先用层次分解方法对实验数据进行分解,然后采用分解节点上的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)对故障进行识别。实验数据分析结果验证该方法的有效性。

引用

收藏

页码：163 / 167

页数：5

相关论文

共 9 条

[1]

基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法 [J].

郑近德 ;

程军圣 ;

杨宇 .

湖南大学学报(自然科学版), 2012, 39 (05) :38-41

[2]

EMD与高阶累积量在滚动轴承故障诊断中的应用 [J].

杨伟新 ;

江亲瑜 ;

王珍 ;

郭方 .

噪声与振动控制, 2011, 31 (05) :142-145

[3]

基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取 [J].

苏文胜 ;

王奉涛 ;

朱泓 ;

郭正刚 ;

张志新 ;

张洪印 .

振动测试与诊断., 2011, 31 (02) :162-166+263

[4]

基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究 [J].

李辉 ;

郑海起 ;

杨绍普 .

振动与冲击, 2008, (10) :15-17+22+188

[5]

基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断 [J].

张军 ;

陆森林 ;

和卫星 ;

王以顺 ;

李天博 .

农业机械学报, 2007, (10) :178-181

[6]

基于混沌动力学的滚动轴承故障诊断研究 [J].

刘永斌 ;

冯志华 ;

张平 ;

龙潜 ;

侯树明 ;

孔凡让 .

自动化仪表, 2007, (06) :31-34

[7]

Hierarchical entropy analysis for biological signals [J].

Jiang, Ying ;

Peng, C. -K. ;

Xu, Yuesheng .

JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2011, 236 (05) :728-742

[8]

Assessing Serial Irregularity and Its Implications for Health.[J].STEVEN M.PINCUS.Annals of the New York Academy of Sciences.2006, 1

[9]

A roller bearing fault diagnosis method based on EMD energy entropy and ANN.[J].Yang Yu;YuDejie;Cheng Junsheng.Journal of Sound and Vibration.2005, 1