小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述

被引:17
作者
张大海
毕研秋
邹贵彬
江世芳
机构
[1] 山东大学电气工程学院
关键词
电力系统; 负荷预测; 小波理论; 小波神经网络; BP神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络 ,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点 ,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点 ,例如所需网络节点少和预测精度高 ,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点 ,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法 ,以提高其性能
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