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小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述
被引:17
作者
:
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张大海
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毕研秋
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邹贵彬
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江世芳
机构
:
[1]
山东大学电气工程学院
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
电力系统;
负荷预测;
小波理论;
小波神经网络;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络 ,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点 ,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点 ,例如所需网络节点少和预测精度高 ,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点 ,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法 ,以提高其性能
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