基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究

针对红外图像目标突出、背景对比度差、可见光图像分辨率高以及对热目标不敏感且隐蔽目标无法发现等问题,本文提出了一种能够突出两种图像的优势信息且不降低图像分辨率的图像融合方法。首先采用Renyi熵提取红外目标,并通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对可见光图像进行自适应增强;然后将图像增强后的可见光图像与目标图像进行融合,得到融合图像。通过对比,本文融合图像的视觉效果明显优于其他方法的融合图像。最后,采用多种指标进行评价。结果表明,基于目标提取的图像融合方法可以有效突出目标信息,提高图像的亮度和对比度,特别适于低能见度下的目标检测与图像增强。