液压系统故障智能诊断技术现状与发展趋势

被引：34

作者：

范士娟

杨超

机构：

[1] 华东交通大学机电工程学院

来源：

液压与气动 | 2010年 / 03期

关键词：

液压系统; 故障; 智能诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137 [液压传动];

学科分类号：

080401 ; 080704 ;

摘要：

对液压系统故障智能诊断的主要理论和方法进行了归纳和分类,对各种方法的概念、特点、原理、主要改进及典型应用进行了介绍,指出将多种诊断方法及其他现代技术相互融合是液压系统故障智能诊断技术未来发展的重要趋势。

引用

页码：22 / 26

页数：5

共 48 条

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