共 10 条
- [9] 神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等 编著, 1994
- [10] 模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺编著, 1988
径向基网络的研究进展和评述
被引：26
作者：
卢涛
陈德钊
不详
机构：
[1] 浙江大学化工系仿真中心
[2] 浙江大学化工系仿真中心 杭州
[3] 杭州
来源：
关键词：
神经网络;
径向基函数;
函数逼近;
最小二乘法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
径向基网络(RBFN)是当前人工神经网络技术研究的热点之一,并以其优良的性能广泛应用于各个领域。该文简要介绍了RBFN的结构特点,与经典的多层前传网(MLFN)进行对比,分析了RBFN学习算法从经验到理论,从繁杂到简捷的发展进程,及其存在的问题,归纳了RBFN的一些特殊类型,并对RBFN的研究和发展进行了展望。
引用
收藏
页码：60 / 62+81
+81
页数：4
相关论文