四川暴雨过程动力因子指示意义与预报意义研究

被引：39

作者：

李琴 ^{[1
,2
]}

杨帅 ^{[1
]}

崔晓鹏 ^{[1
,3
]}

冉令坤 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室

[3] 不详

[4] 中国科学院大学

[5] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[6] 不详

来源：

大气科学 | 2016年 / 02期

关键词：

四川暴雨; 动力因子; 诊断与预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P458.121.1 []; P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

本文利用2010年8月18～19日四川盆地西部地区一次引发了泥石流等次生灾害的暴雨天气过程的数值模拟资料及0.5°×0.5°分辨率、每6 h一次的GFS(Global Forecast Model)预报资料,结合集合动力因子预报系统中的广义对流涡度矢量垂直分量、质量散度、垂直螺旋度、质量垂直螺旋度、水汽垂直螺旋度、热力垂直螺旋度、湿热力平流参数、密度散度垂直通量、散度垂直通量、热力散度垂直通量、水汽散度通量、广义Q矢量散度等12个动力因子成员对此次暴雨过程进行诊断分析和预报研究,结果显示:(1)集合动力因子预报系统中的动力因子对此次降水落区诊断效果良好;(2)各动力因子区域均值随时间的变化曲线都能表现出降水区域均值随时间变化曲线双峰形态,其中,广义Q矢量散度、水汽垂直螺旋度、热力垂直螺旋度、质量垂直螺旋度、垂直螺旋度与降水的相关系数较大(达0.9以上),对此次降水的诊断效果较好;(3)动力因子对此次强降水过程的发展演变具有一定的预报能力。

引用

页码：341 / 356

页数：16

共 36 条

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