共 29 条
大数据时代在线同伴互评提升策略的审视与展望
被引:8
作者:
赵呈领
[1
]
李红霞
[1
]
蒋志辉
[2
]
机构:
[1] 华中师范大学教育信息技术学院
[2] 长沙师范学院电子与信息工程系
来源:
关键词:
大数据;
在线学习;
同伴互评;
匹配;
D O I:
10.13582/j.cnki.1672-7835.2019.04.023
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
大数据时代在线同伴互评既能增强学习体验,提升在线学习效果,又能创新评价方式,保证在线教育的质量。现有提高同伴互评信效度的策略主要有评阅人的匹配及推荐、提升评阅人的能力和评价分数的校准三种。大数据时代同伴互评有效性的提升应重点探寻如何提高学习者的评价素养、透视同伴互评设计的基本原理及科学利用过程性数据来提高同伴互评的信效度。
引用
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页数:8
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