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智能配电网故障恢复的现状与展望
被引:55
作者:
刘莉
[1
]
陈学锋
[2
]
翟登辉
[3
]
机构:
[1] 沈阳工程学院电气工程系
[2] 沈阳理工大学信息工程学院
[3] 不详
来源:
关键词:
配电网;
自愈;
故障恢复;
数学优化;
启发式搜索;
人工智能;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号:
摘要:
配电网故障恢复是智能配电网自愈功能实现的重要保证,对满足用户供电需求以及降低网损等都具有十分重要的意义。概述了国内外配电网故障恢复研究的历史和发展现状,分别从数学优化方法、启发式搜索方法、人工智能方法三类方法进行了详细阐述,分析了各个算法的自身特点以及亟待解决的问题。最后指出了配电网故障恢复值得进一步研究的问题,并结合配电网管理模式、模型建立、算法融合以及分布式能源的利用对其发展前景进行了初步的展望。
引用
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页码:148 / 154
页数:7
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