基于计算机图像分析的铁谱诊断研究

被引:5
作者
詹松
郑寿森
胡献国
机构
[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院
[2] 合肥工业大学机械与汽车工程学院 安徽合肥
[3] 安徽合肥
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
铁谱; 图像处理; 专家系统; 神经网络; 3D数字特征量;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
铁谱计算机诊断技术近年来受到了广泛的关注,研究者以计算机图像处理技术为基础,结合专家系统、神经网络、模式识别以及灰色理论等技术,对铁谱诊断计算机处理自动化,智能化作了深入的研究。目前对用于铁谱诊断的磨粒2D数字参量描述了的开发已经很完善,但对于3D特征参量的开发运用仍存在很大的困难。一些3D参量虽然可量化某些特征,但目前仍设有合适的方法来全面特征化3D磨粒及表面。本文全面阐述了铁谱计算机诊断研究的状况,并指出了该领域的发展前景。
引用
收藏
页码:70 / 73
页数:4
相关论文
共 12 条
[1]
基于EPP工作方式下的CCD图像数据快速采集 [J].
程耀瑜 ;
胡鶠 ;
韩焱 ;
朱明武 .
数据采集与处理, 2002, (02) :200-203
[2]
可共享的磨粒识别及磨损诊断系统 [J].
熊奡 ;
孔宪梅 ;
汪家道 ;
陈大融 .
机械科学与技术, 2002, (03) :421-423+459
[3]
计算机图像处理在铁谱分析中的应用 [J].
孔宪梅 ;
熊■ ;
汪家道 .
润滑与密封, 2002, (02) :23-26
[4]
灰色定权聚类在磨粒识别中的应用 [J].
李艳军 ;
左洪福 ;
吴振锋 ;
吴新民 .
数据采集与处理, 2002, (01) :108-112
[5]
彩色磨粒图像自动分割技术 [J].
陈果 ;
左洪福 ;
不详 .
信号处理 , 2001, (05) :449-453+428
[6]
基于磨粒显微形态分析的发动机磨损状态监测与故障诊断技术 [J].
李艳军 ;
左洪福 ;
吴振锋 .
应用基础与工程科学学报, 2000, (04) :431-437
[7]
双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用 [J].
左洪福 ;
吴振锋 ;
杨忠 .
航空学报, 2000, (04) :372-375
[8]
节点自删除神经网络及其在磨粒识别中的应用 [J].
汪家道 ;
孔宪梅 ;
陈大融 .
清华大学学报(自然科学版), 1998, (04)
[9]
基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别 [J].
李忠 ;
曾昭翔 ;
陈大融 .
北方交通大学学报, 1998, (01)
[10]
基于微机图象处理的滑油磨粒测量与分析系统 [J].
杨忠 ;
左洪福 ;
刘正埙 .
数据采集与处理, 1997, (04) :304-307