基于BP神经网络的充放电机故障诊断

被引：3

作者：

朱金大

陈良亮

张卫国

机构：

[1] 国网电力科学研究院

来源：

电网与清洁能源 | 2015年 / 31卷 / 10期

关键词：

电动汽车; 充放电机; 故障诊断:BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM910.6 [充电方式、充电设备];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0808 ;

摘要：

为了能够准确地判断出充放电机故障类型,找出其故障原因,提出利用BP神经网络识别故障类型的思路,并对此进行了分析和研究。获取故障类型所对应的特征参数;对特征参数归一化处理,并用BP网络对其进行训练。运用MATLAB软件进行仿真。实验结果表明,建立的BP神经网络对检测的效果准确可靠,可以用来模拟人工对充放电机故障做出正确的判断,同时也验证了BP网络的优越性和可行性。

引用

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共 8 条

[1] 小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用 [J].