一种基于二维最大熵的SAR图像自适应阈值分割算法

被引：8

作者：

张红蕾

宋建社

翟晓颖

机构：

[1] 第二炮兵工程学院

来源：

关键词：

合成孔径雷达; 遗传算法; 熵; 图像分割; 自动目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

MSTAR目标图像分割是研究SAR图像分割的重要内容,基于最大熵原理,利用二维直方图设计适应度函数,借助遗传算法实现自适应阈值选取,以确定每个像素点的归属,经实际图像测试,对于含噪SAR图像中目标、背景和阴影的分割具有很好的效果,抑噪功能强。

引用

页码：63 / 65+69 +69

页数：4

共 4 条

[1] 基于二维直方图的模糊门限分割方法 [J].

李弼程 ;

柳葆芳 .

[2] 一种新的图像模糊散度阈值化分割算法 [J].

薛景浩 ;

章毓晋 ;

林行刚 .

[3] 一种基于模糊聚类的图象分割方法 [J].

丁震 ;

胡钟山 ;

杨静宇 ;

唐振民 ;

邬永革 .

[4] 基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法 [J].

刘健庄 .