哈长城市群县域碳排放空间溢出效应及影响因素研究——基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的实证

被引：43

作者：

于博 ^{[1
]}

杨旭 ^{[1
,2
]}

吴相利 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室

[2] 上海交通大学安泰经济与管理学院

来源：

环境科学学报 | 2020年 / 40卷 / 02期

关键词：

夜间灯光数据; 碳排放; 空间计量; 空间马尔科夫模型; 溢出效应;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2019.0402

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083305 ; 1204 ;

摘要：

基于2012—2016年NPP-VIIRS夜间灯光数据测算哈长城市群共计68个县级单元碳排放数据,采用空间自相关、位序规模法则、空间计量模型以及空间马尔科夫链模型,对县级尺度城市碳排放空间特征、影响因素和动态空间溢出作用进行分析.结果表明:①城市碳排放呈现逐年下降的趋势,空间Moran′s I指数表明研究区城市碳排放存在高度的空间自相关,碳排放的高值集聚性呈降低的趋势.②位序规模法则表明,研究区全部城市的碳排放属于次位型分布,高位次城市的碳排放表现突出;在前十位城市的碳排放规模先减少再增加,由分散向集中演变.③多种空间面板模型对比分析表明,城市经济水平和人口密度因素呈现显著的正相关关系;固定投资和外商投资因素仅在时间固定模型中起到正向影响作用;技术进步以及路网密度因素则起到显著的抑制作用.④空间马尔科夫链分析结果表明,城市碳排放空间溢出效应明显,位于低水平区域与高水平区域的城市在转移过程中保持稳定;位于中低水平区域的城市与高碳排放的城市相邻会降低转移概率,反之则会提升转移概率.

引用

页码：697 / 706

页数：10

共 23 条

[1] 中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素 [J].