基于前景理论的网络消费者多属性行为决策模型

在电子商务环境下消费者由于受到网络参照群体的影响,表现出行为决策的"有限理性"或"非理性"。以B2C电子商务为研究对象,结合前景理论与模糊多属性决策,分析网络消费者复杂的行为决策过程及其影响因素。依据电子商务服务子流程分别建立改进的价值函数、权重函数和前景函数,同时定义多属性决策问题,通过构建针对网络口碑的服务流程分类器和挖掘网络口碑数据以量化行为决策模型,并以京东、1号店和当当为例实现了算例分析。研究结果表明:(1)与基于期望效用理论构建的决策行为模型相比较,基于前景理论的网络消费者行为决策模型更能反映现实情况;(2)算例结果表明,京东的综合前景得分最高,1号店次之,当当最低。网络口碑的聚类分析得到了13个评价指标,京东在其中7个指标的前景值最优,1号店有4个前景值最优。京东虽然总体得分最高,但其售后服务阶段的得分却最低,导致总得分差距被缩小。而1号店由于出色的服务补救,最终得分排名第二。实验结果充分表明良好的服务补救策略有助于提升服务质量。