用近邻算法预测通信量时间序列

被引：12

作者：

黄健聪

万海

郝小卫

李磊

机构：

[1] 中山大学软件研究所,中山大学信息科学与技术学院,中山大学软件研究所,中山大学软件研究所广州,广州,广州,广州

来源：

计算机科学 | 2005年 / 07期

关键词：

时间序列; 预测; 近邻算法; 通信量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN915.02 [通信网结构与设计];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点。本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进,取得很好的效果。将近邻预测算法应用到广东省电话网智能管理系统(GTNIMS)中,能够为路由求解提供快速、准确的预测话务量,为更精确的求解创造了条件。

引用

页码：31 / 33+55 +55

页数：4

共 8 条

[1]

应用单纯形算法解决动态路由问题 [J].