基于极坐标复运算的粒子群优化算法

被引：6

作者：

刘蜀阳

张学良

孙大刚

林慕义

温淑花

机构：

[1] 太原科技大学

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 07期

关键词：

基本粒子群优化算法; 极坐标粒子群优化算法; 重叠空间搜索法; 粒子密度径周比;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.016

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。

引用

页码：1794 / 1798

页数：5