面向自动导航拖拉机的农田障碍物识别研究

被引:7
作者
袁文涛 [1 ]
刘卉 [1 ]
胡书鹏 [2 ]
机构
[1] 首都师范大学信息工程学院
[2] 不详
关键词
农田; 障碍物识别; 自动导航拖拉机; 激光测距传感器;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2018.10.048
中图分类号
S127 [遥感技术在农业上的应用]; S219 [拖拉机];
学科分类号
082804 ; 080204 ;
摘要
实现农田障碍物的精确识别与有效避让是提高自动导航拖拉机智能化、保障作业安全的关键技术。为此,论述了基于激光测距传感器的自动导航拖拉机行进前方障碍物检测与识别方法。在自动导航拖拉机上加装LMS2 0 0激光测距传感器,构建避障测试平台,通过对激光数据解析、坐标系转换及障碍物边缘拟合,实现了障碍物方位、距离、宽度等特征信息的有效识别。针对典型农田障碍物—树木和障碍拖拉机,进行了障碍物检测试验。采用RTK-GPS接收机的定位数据标定障碍物,并进行了识别精度检验。树木的方位、距离和宽度的识别精度分别为0.5°、0.03m、0.03m。障碍拖拉机的方位、距离和宽度的识别精度分别为1.88°、0.13m、0.39m。试验结果表明:避障测试平台能够有效地识别自动导航拖拉机前方的障碍物。
引用
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[2]   农业机械自动导航技术研究进展 [J].
胡静涛 ;
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李逃昌 ;
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农业工程学报, 2015, 31 (10) :1-10
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农业工程学报, 2011, 27 (03) :196-199
[4]   移动机器人导航中激光雷达测距性能研究 [J].
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段琢华 .
传感技术学报, 2006, (02) :356-360
[5]  
基于激光雷达的移动机器人自主导航研究[D]. 聂鑫.湖南大学 2011
[6]  
Development of an Autonomous Navigation System using a Two-dimensional Laser Scanner in an Orchard Application[J] . Oscar C. Barawid,Akira Mizushima,Kazunobu Ishii,Noboru Noguchi. &nbspBiosystems Engineering . 2006 (2)
[7]   基于激光雷达的移动机器人环境建模与避障 [J].
杨明 ;
王宏 ;
何克忠 ;
张钹 .
清华大学学报(自然科学版), 2000, (07) :112-116
[8]   农业机械导航技术发展分析 [J].
姬长英 ;
周俊 .
农业机械学报, 2014, 45 (09) :44-54