基于预估补偿的网络控制系统模糊免疫PI控制

被引：7

作者：

史婷娜 ^{[1
]}

王素娟 ^{[1
]}

方红伟 ^{[1
]}

许卫 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津大陆制氢有限公司

来源：

天津大学学报 | 2009年 / 42卷 / 11期

基金：

天津市科技支撑计划;

关键词：

网络控制系统; Smith预估补偿器; 最小二乘估计; 模糊规则; 免疫PI控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

为克服网络时延对系统性能的影响,采用Smith预估补偿和模糊免疫PI控制相结合的方法,把被控对象和网络看作一个时变的被控系统,用渐消记忆的最小二乘算法对该系统的延时参数进行估计,并用Smith补偿器对延时进行补偿,初步解决网络延时给系统带来的影响.将免疫反馈控制和PI控制相结合,组成免疫PI控制器,根据控制量的变化来调节PI控制器参数,在参数选择合适的情况下,克服由延时预估误差对系统引起的控制偏差,提高系统精度.最后以直流电机为被控对象进行了仿真研究,结果表明该方法能有效改善系统的控制性能.

引用

页码：959 / 964

页数：6

共 10 条

[1] 基于模糊规则的无刷直流电机免疫PID控制 [J].

夏长亮 ;

刘丹 ;

王迎发 ;

张茂华 .

电工技术学报, 2007, (09) :68-73

[2] 基于模糊调节的永磁同步电动机步进控制系统 [J].

孙鹤旭 ;

万文献 ;

董砚 ;

刘海涛 .

微电机, 2007, (08) :45-48

[3] 网络化控制系统的研究综述 [J].

傅磊 ;

戴冠中 .

计算机工程与应用, 2005, (25) :221-225

[4] 网络控制系统中状态观测器的设计方法 [J].

刘凉 ;

陈在平 .

天津理工大学学报, 2005, (01) :58-61

[5] 基于时滞理论的网络控制系统稳定性分析 [J].

窦连旺 ;

刘鲁源 ;

陈玉柱 .

天津大学学报, 2005, (01) :22-26

[6] 基于神经网络预测远程控制系统中信息延时的研究 [J].

任长清 ;

陈之龙 ;

王晓峰 ;

左建华 ;

吴平东 ;

马树元 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (14) :167-169

[7] 加权最小二乘估计中加权系数的确定 [J].

杨波 .

现代电子技术, 2002, (12) :45-46+49

[8] Stochastic optimal control and analysis of stability of networked control systems with long delay [J].

Hu, SS ;

Zhu, QX .

AUTOMATICA, 2003, 39 (11) :1877-1884

[9] Stochastic analysis and control of real-time systems with random time delays [J].

Nilsson, J ;

Bernhardsson, B ;

Wittenmark, B .

AUTOMATICA, 1998, 34 (01) :57-64

[10]

Tuning of a PID controller using an artificial immune network model and local fuzzy set. Dong Hwa Kim. Joint9th IFSA World Congress and20th NAFIPS Inter-national Conference . 2001

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