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基于高光谱技术的牛肉-猪肉掺假检测
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作者
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白亚斌
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]
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刘友华
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丁崇毅
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冯慧
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陈伟
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冯耀泽
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机构
:
[1]
华中农业大学工学院
[2]
华中农业大学信息学院
来源
:
海南师范大学学报(自然科学版)
|
2015年
/ 28卷
/ 03期
关键词
:
牛肉;
猪肉;
高光谱;
掺假;
基线校正;
偏最小二乘回归法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号
:
摘要
:
利用高光谱技术建立一种牛肉-猪肉掺假的快速无损检测方法.通过对样本集进行划分、光谱预处理以及特征波长的选择,建立了全波长和选择波长的掺假定量检测模型.结果表明:基于基线校正光谱预处理所得的偏最小二乘回归(PLSR)预测模型最优,其交叉验证决定系数R2CV=0.97、预测决定系数R2P=0.98,均方根误差RMSECV=5.20%、RMSEP=4.23%.此外,用回归系数法优选5个波长点作为特征波长进行建模,所得模型与全波长模型相比,具有变量少、结构简单、性能更优等优点.
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[1]
酶联免疫吸附法和DNA检测法在肉类鉴别中的应用
任秀
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中国食品药品检定研究院
任秀
骆海朋
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中国食品药品检定研究院
骆海朋
崔生辉
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机构:
中国食品药品检定研究院
崔生辉
[J].
中国食品卫生杂志,
2015,
27
(01)
: 93
-
97
[2]
基于高光谱成像技术的生鲜猪肉含水率无损检测
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刘善梅
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李小昱
钟雄斌
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不详
华中农业大学理学院
钟雄斌
文东东
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不详
华中农业大学理学院
文东东
赵政
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不详
华中农业大学理学院
赵政
[J].
农业机械学报,
2013,
44(S1)
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: 165
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[3]
现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用
孙大文
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
华南理工大学轻工与食品学院
爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
孙大文
吴迪
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
吴迪
何鸿举
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
何鸿举
冯耀泽
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
冯耀泽
[J].
华南理工大学学报(自然科学版),
2012,
40
(10)
: 59
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[4]
基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价
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张雷蕾
李永玉
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江发潮
陶斐斐
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陶斐斐
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单佳佳
[J].
农业工程学报,
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[5]
基于高光谱成像技术的猪肉嫩度检测研究
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陈全胜
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张燕华
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万新民
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蔡健荣
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赵杰文
[J].
光学学报,
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[6]
牛肉的营养价值及排酸、速冻工艺研究
麻海峰
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凌源市质量技术监督局
凌源市质量技术监督局
麻海峰
常征
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杨光辉
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杨光辉
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2010,
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[7]
牛肉嫩度的高光谱法检测技术
吴建虎
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中国农业大学工学院
吴建虎
彭彦昆
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高晓东
[J].
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(12)
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[8]
SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定[J]. 展晓日,朱向荣,史新元,张卓勇,乔延江.光谱学与光谱分析. 2009(04)
[9]
梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测
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孙通
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应义斌
刘魁武
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刘魁武
胡雷秀
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胡雷秀
[J].
光谱学与光谱分析,
2008,
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[10]
近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用
褚小立
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石油化工科学研究院
褚小立
袁洪福
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袁洪福
陆婉珍
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陆婉珍
[J].
化学进展,
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[1]
酶联免疫吸附法和DNA检测法在肉类鉴别中的应用
任秀
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中国食品药品检定研究院
任秀
骆海朋
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崔生辉
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崔生辉
[J].
中国食品卫生杂志,
2015,
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(01)
: 93
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[2]
基于高光谱成像技术的生鲜猪肉含水率无损检测
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刘善梅
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钟雄斌
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赵政
[J].
农业机械学报,
2013,
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[3]
现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用
孙大文
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
华南理工大学轻工与食品学院
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何鸿举
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何鸿举
冯耀泽
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爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
爱尔兰国立都柏林大学食品冷冻与计算机化食品技术研究所
冯耀泽
[J].
华南理工大学学报(自然科学版),
2012,
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: 59
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[4]
基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价
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基于高光谱成像技术的猪肉嫩度检测研究
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赵杰文
[J].
光学学报,
2010,
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: 2602
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[6]
牛肉的营养价值及排酸、速冻工艺研究
麻海峰
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凌源市质量技术监督局
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杨光辉
[J].
农业科技与装备,
2010,
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[7]
牛肉嫩度的高光谱法检测技术
吴建虎
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李永玉
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高晓东
[J].
农业机械学报,
2009,
40
(12)
: 135
-
138+150
[8]
SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定[J]. 展晓日,朱向荣,史新元,张卓勇,乔延江.光谱学与光谱分析. 2009(04)
[9]
梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测
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应义斌
刘魁武
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刘魁武
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光谱学与光谱分析,
2008,
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[10]
近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用
褚小立
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袁洪福
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陆婉珍
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化学进展,
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