黄芩提取物有效成分的近红外光谱定量分析

被引:10
作者
封银曼 [1 ,2 ]
张威 [1 ]
白杨 [1 ]
白雁 [2 ]
机构
[1] 郑州市卫生学校
[2] 不详
关键词
近红外光谱; 偏最小二乘法; 校正模型; 黄芩提取物;
D O I
10.13422/j.cnki.syfjx.2012.07.037
中图分类号
R284.1 [化学分析与鉴定];
学科分类号
摘要
目的:利用黄芩提取物样品的近红外漫反射光谱(NIRS)信息,建立能够快速分析其3种有效成分含量的校正模型。方法:共收集12个不同厂家的100批样品,其中80批样品作为校正集,20批样品作为验证集,结合偏最小二乘法(PLS),建立了黄芩提取物中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素3种有效成分的近红外定量校正模型。结果:3个校正模型的建模效果均较好,交叉检验决定系数(R2CV)分别为0.994 8,0.998 7,0.994 8,校正均方差(RMSEC)分别为0.440,0.022 5,0.011 1,交互验证均方差(RMSECV)分别为2.259,0.055 3,0.048 3。用验证样品进行外部验证,预测相关系数(r2)分别为0.998 2,0.996 5,0.990 9,预测均方差(RMSEP)分别为0.486,0.027 1,0.011 0。结论:结果表明,近红外光谱技术可对黄芩提取物中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素含量进行简便、快速、准确分析。
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