翅脉的数学形态特征在蝴蝶分类鉴定中的应用研究

被引:31
作者
潘鹏亮 [1 ]
杨红珍 [1 ]
沈佐锐 [1 ]
高灵旺 [1 ]
张建伟 [2 ]
赵汗青 [3 ]
于新文 [4 ]
机构
[1] 中国农业大学昆虫学系
[2] 正谷(北京)农业发展有限公司
[3] 北京市出入境检验检疫局
[4] 中国林业科学研究院
关键词
蝴蝶; 翅脉; 数学形态学; 坐标提取; 自动识别;
D O I
暂无
中图分类号
Q969 [昆虫分类学];
学科分类号
07 ; 0710 ; 09 ;
摘要
能否量化地利用翅脉特征对鳞翅目昆虫进行种类鉴定,这是近年发展起来的数字化昆虫分类鉴定研究中具有创新性的课题。本文使用化学方法去除蝴蝶翅面的鳞片和色斑,通过扫描获取到蝴蝶翅脉图片,利用DrawWing软件对7种蝴蝶前翅内部翅脉交点坐标进行了自动获取。通过计算相邻两点间的距离,利用单变量方差分析和典则判别分析,证明粉蝶科4个属的蝴蝶每个参数对结果都有影响,而绢蝶属3种蝴蝶翅脉交点2~3、7~8和9~1间的距离对其本身的判别无影响。通过分层聚类分析,绢蝶属的3种蝴蝶被聚为一类,在传统昆虫分类学中,它们的关系也最近。此外,通过与半自动提取软件TPSDig提取的数据进行比较,从另一个侧面证明了通过比较翅脉交点间的距离对蝴蝶进行分类鉴定研究具有参考意义。
引用
收藏
页码:151 / 160
页数:10
相关论文
共 13 条
[1]   昆虫翅脉特征自动获取技术的初步研究 [J].
潘鹏亮 ;
沈佐锐 ;
高灵旺 ;
杨红珍 .
昆虫分类学报, 2008, (01) :72-80
[2]   昆虫分类的主要技术手段 [J].
李志勤 ;
闫洪波 ;
李成德 .
河北林果研究, 2006, (04) :398-403
[3]   在转Bt基因棉压力下棉铃虫和异色瓢虫的波动性不对称 [J].
李娜 ;
孟玲 ;
翟保平 ;
吴孔明 .
昆虫学报, 2004, (02) :198-205
[4]   数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅲ.在科阶元上的应用研究 [J].
沈佐锐 ;
赵汗青 ;
于新文 .
昆虫学报, 2003, (03) :339-344
[5]   数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
昆虫学报, 2003, (02) :201-208
[6]   数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
昆虫学报, 2003, (01) :45-50
[7]   数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
中国农业大学学报, 2002, (03) :38-42
[8]   昆虫数学形态学研究及其应用展望 [J].
沈佐锐 ;
于新文 .
昆虫学报, 1998, (S1) :142-150
[9]   数学形态学在田间蚜虫图象处理中的初步应用 [J].
于新文 ;
沈佐锐 .
中国农业大学学报, 1998, (S3) :82-87
[10]   利用翅脉图像计测对卷蛾亚科(鳞翅目)鉴定的专家系统(英) [J].
刘景东 .
Entomologia Sinica, 1996, (01) :1-8