基于小波变换的Wiener滤波算法去除苹果图像噪声

被引：10

作者：

杨福增 ^{[1
]}

张艳宁 ^{[2
]}

王峥 ^{[1
]}

杨青 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

[2] 西北工业大学计算机科学与工程学院

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 12期

关键词：

苹果; 小波变换; Wiener滤波; 加性噪声; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在小波变换的基础上,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波去噪方法。采用该方法对苹果图像的加性噪声(高斯白噪声)去噪,结果PSNR为184.94,视觉效果清晰(而含噪声图像的PSNR为158.23,噪声太多不清晰),好于邻域平均法(PSNR为174.15,视觉上含部分噪声)、中值滤波法(PSNR为182.42)、小波阈值去噪(PSNR为171.59,视觉上也含部分噪声)和Wiener滤波去噪法(PSNR为173.65)的去噪结果,更好于数学形态学的去噪结果(PSNR为150.46,视觉上含较多噪声)。试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法对苹果图像加性噪声的去噪效果具有信噪比高、视觉效果好等优点。

引用

页码：130 / 133+143 +143

页数：5

共 10 条

[1] 苹果自动分级中计算机视觉信息处理技术的研究 [J].