致力于知识迁移的深度学习探究

被引:51
作者
刘伟 [1 ]
戚万学 [2 ]
宋守君 [3 ]
机构
[1] 曲阜师范大学统计学院
[2] 曲阜师范大学中国教育大数据研究院
[3] 曲阜师范大学教育学院
关键词
知识迁移; 深度学习; 浅层学习; 互联网学习;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
目前,深度学习和知识迁移已成为教育研究领域的热点议题,但关于深度学习与知识迁移之间关系的研究成果很少。为探究致力于知识迁移的深度学习,文章首先从多个角度,分析了互联网对知识迁移的阻隔;接着,文章详细梳理了知识迁移的内在逻辑:学习者必须在联结大脑与信息的基础上,通过理解性学习、激活记忆中的知识、反思与批判性思维、提取与应用知识,最终才能顺利地实现知识迁移;然后,文章阐释了深度学习与知识迁移之间的关系;最后,文章以深度学习与知识迁移之间的指向关系为依据,深刻剖析了致力于知识迁移的深度学习的路径。探究致力于知识迁移的深度学习,可以推动深度学习和知识迁移的进一步融合,并为互联网学习环境下的深度学习研究提供理论参考。
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