共 12 条
- [9] PLS generalised linear regression. Philippe Bastien,Vincenzo Esposito Vinzi,Michel Tenenhaus. Computational Statistics . 2005
- [10] 偏最小二乘回归方法及其应用[M]. 国防工业出版社 , 王惠文著, 1999
基于偏最小二乘法的支持向量机短期负荷预测
被引：14
作者：
浦星材
[1
]
沈晓风
[2
]
张清扬
[3
]
邓玉章
[4
]
机构：
[1] 江苏省电力公司无锡供电公司
[2] 西安理工大学水利水电学院
[3] 甘肃电投河西水电开发有限责任公司
[4] 四川省电力公司内江电业局
来源：
关键词：
负荷预测;
支持向量机;
偏最小二乘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于偏最小二乘支持向量机的负荷预测模型。首先通过偏最小二乘(PLS)对负荷数据进行成分提取,提取的成分具有线性特点,并消除输入因素的多重相关性,然后采用支持向量机方法(SVM)对提取的成分进行预测。算例表明,该算法用于短期负荷预测建模速度快,预测精度高,是种行之有效的方法。
引用
收藏
页码：32 / 35+42
+42
页数：5
相关论文