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一种新的混合智能算法及其在属性约简中的应用
被引:1
作者
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赵青杉
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吴志健
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武汉大学软件工程国家重点实验室
忻州师范学院计算机系
吴志健
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孟国艳
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忻州师范学院计算机系
忻州师范学院计算机系
孟国艳
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:
[1]
忻州师范学院计算机系
[2]
武汉大学软件工程国家重点实验室
来源
:
武汉大学学报(理学版)
|
2010年
/ 56卷
/ 06期
关键词
:
粗糙集;
细菌觅食算法;
粒子群;
属性约简;
D O I
:
10.14188/j.1671-8836.2010.06.018
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
属性约简是粗糙集理论的核心部分.受细菌觅食过程的启发,本文将细菌觅食算法的思想应用于粒子群算法,提出了一种细菌觅食粒子群算法.细菌觅食过程的趋向操作可以指导粒子朝着更优方向进化,而粒子群算法又能提高细菌觅食算法的收敛速度和寻优能力.将该算法应用到属性约简中,数值实验结果表明,本文提出的细菌觅食粒子群优化的约简算法在寻优能力方面均优于Hu算法、粒子群约简算法和细菌觅食约简算法,能得到更好的最小属性约简.
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粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[9]
Co-operative bacterial foraging algorithm for global opti-mization. Chen Hanning,Zhu Yunlong,Hu Kunyuan,et al. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5191509 . 2010
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共 9 条
[1]
基于粒子能量的自适应粒子群优化算法
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一种基于属性重要性的启发式约简算法
吴明芬
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辽宁师范大学计算机系
闫德勤
[J].
小型微型计算机系统,
2006,
(05)
: 862
-
865
[8]
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[9]
Co-operative bacterial foraging algorithm for global opti-mization. Chen Hanning,Zhu Yunlong,Hu Kunyuan,et al. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5191509 . 2010
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