一种新的混合智能算法及其在属性约简中的应用

被引:1
作者
赵青杉 [1 ,2 ]
吴志健 [2 ]
孟国艳 [1 ]
机构
[1] 忻州师范学院计算机系
[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室
关键词
粗糙集; 细菌觅食算法; 粒子群; 属性约简;
D O I
10.14188/j.1671-8836.2010.06.018
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
属性约简是粗糙集理论的核心部分.受细菌觅食过程的启发,本文将细菌觅食算法的思想应用于粒子群算法,提出了一种细菌觅食粒子群算法.细菌觅食过程的趋向操作可以指导粒子朝着更优方向进化,而粒子群算法又能提高细菌觅食算法的收敛速度和寻优能力.将该算法应用到属性约简中,数值实验结果表明,本文提出的细菌觅食粒子群优化的约简算法在寻优能力方面均优于Hu算法、粒子群约简算法和细菌觅食约简算法,能得到更好的最小属性约简.
引用
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