基于RBF神经网络的瓦斯涌出量预测

被引：6

作者：

永智群

潘玉民

机构：

[1] 华北科技学院电子信息工程系

来源：

煤炭技术 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

瓦斯涌出量; RBF神经网络; 预测; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

传统瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性,预测精度不能满足要求。为了提高瓦斯涌出量预测精度,采用RBF神经网络对瓦斯涌出量相关数据进行建模。通过训练13组样本,对5组数据进行预测,分析了隐层神经元个数对预测精度的影响,并与同结构的BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果证明了RBF神经网络在瓦斯涌出量预测中的有效性。

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页码：118 / 120

页数：3

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