车牌识别算法的研究与实现

被引:21
作者
何铁军
张宁
黄卫
机构
[1] 东南大学智能运输系统研究中心
关键词
车牌识别; 车牌定位; KL变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌,并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分;车牌字符识别算法采用一种最优变换,KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量,并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。
引用
收藏
页码:147 / 149+159 +159
页数:4
相关论文
共 12 条
[1]   基于神经网络的图像KL变换方法的改进 [J].
潘晓峰 ;
刘红星 .
微处理机, 2005, (04) :26-28
[2]   基于粗糙集的车牌字符识别方法 [J].
高伟 ;
刘喜平 .
山西大学学报(自然科学版), 2005, (03) :253-256
[3]   基于投影的车牌倾斜检测方法 [J].
路小波 ;
包明 ;
黄卫 .
交通运输工程与信息学报, 2004, (04) :10-15
[4]   一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法 [J].
路小波 ;
凌小静 ;
黄卫 .
交通与计算机, 2004, (06) :79-82
[5]   基于小波包特征提取的车牌字符识别 [J].
黄卫 ;
路小波 ;
凌小静 .
科学通报, 2004, (24) :2612-2614
[6]   基于彩色图像车牌分割研究 [J].
高朝晖 ;
黄卫 .
公路交通科技, 2004, (08) :114-117
[7]   车牌识别中倾斜牌照的快速矫正算法 [J].
芮挺 ;
沈春林 ;
张金林 .
计算机工程, 2004, (13) :122-124
[8]   基于KL变换的汽车车型的识别方法 [J].
陈爱斌 .
中南林学院学报, 2004, (02) :111-113
[9]   基于纹理及小波分析的车牌定位方法 [J].
黄卫 ;
路小波 ;
余彦翔 ;
凌小静 .
中国工程科学, 2004, (03) :19-24
[10]   复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法 [J].
陈寅鹏 ;
丁晓青 .
红外与激光工程, 2004, (01) :29-33