应用于人脸识别的监督局部邻域保持嵌入算法

被引：4

作者：

郝晓弘 ^{[1
]}

赵振华 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学计通学院

[2] 兰州理工大学电信学院

来源：

光电子激光 | 2013年 / 02期

关键词：

人脸识别; 维数约简; 图像距离; 流形学习;

D O I：

10.16136/j.joel.2013.02.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种应用于人脸识别的监督线性维数约简算法。首先引入图像距离度量方法以确定人脸数据之间的相似程度,之后将训练样本的类标先验信息融入到邻域保持嵌入(NPE,neighborhood preserving embedding)算法的目标函数中,使得降维后的嵌入空间的投影数据呈多流形分布,不仅最优保持了样本空间的局部几何结构,同时各类样本投影的类内散度最小化,类间散度最大化,增大了各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力。在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了识别实验,结果表明,本文算法取得了很好的识别效果。

引用

页码：365 / 371

页数：7

共 9 条

[1] 基于部分标记数据进行人脸图像特征提取 [J].