粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测

被引：5

作者：

杨道辉 ^{[1
,2
]}

马光文 ^{[1
]}

杨梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 四川大学能源发展研究中心

[3] 不详

[4] 二滩水电开发有限责任公司

[5] 不详

来源：

水力发电 | 2009年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

径流预测; 粒子群算法; 小波分析; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.9 [];

学科分类号：

摘要：

为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经网络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点。将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用。

引用

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共 10 条

[1] 基于小波分解的月径流预测校正模型研究 [J].