基于FCM的路段平均行程时间估计

被引：9

作者：

董红召 ^{[1
,2
]}

吴方国 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 浙江工业大学智能交通系统联合研究所

[2] 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室

来源：

科技通报 | 2011年 / 03期

关键词：

智能交通系统; 路段平均行程时间; 浮动车; 模糊c均值聚类;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2011.03.018

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

为了有效利用低频采样的出租车GPS数据,精确估计路段平均行程时间,改进了地图匹配算法,提出了一种路段平均行程时间的估计方法。将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时间。利用模糊C均值聚类(FCM),将某时段的单车路段行程时间分成快、中、慢速三类。利用各类的聚类中心和分类后数据,按一定的权值,估计平均路段行程时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的比较接近。

引用

页码：426 / 430

页数：5

共 10 条

[1] 基于浮动车数据调查方法的交叉口延误计算 [J].