基于双层优化模型的风-光-储互补发电系统优化配置

被引:33
作者
王磊
王昭
冯斌
杨攀峰
机构
[1] 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
关键词
风光储; 容量配置; 双层优化模型; 量子粒子群; 8760 h生产模拟;
D O I
10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0430
中图分类号
TM61 [各种发电];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
提出一种基于双层优化模型的风-光-储互补发电系统优化配置方法,外层优化以互补发电系统年净收益最大化为目标、通过量子粒子群算法优化风-光-储容量配置;内层优化以互补发电系统日出力波动率和日出力峰谷差最小化为目标、通过8760 h生产模拟优化储能充放电功率。实际算例仿真计算结果表明,所提算法能有效解决风-光-储互补发电系统在规划阶段的优化配置问题。
引用
收藏
页码:98 / 104
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]
量子行为粒子群优化算法研究 [D]. 
孙俊 .
江南大学,
2009
[2]
罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置 [J].
贾彦 ;
李文雄 ;
赵萌 ;
张驰 ;
汪尧 ;
谭建峰 .
太阳能学报, 2019, 40 (07) :2071-2077
[3]
含风光储能源-储-荷规划与运行调控策略 [J].
葛维春 ;
滕健伊 ;
潘超 ;
王顺江 ;
高凯 .
电力系统保护与控制, 2019, 47 (13) :46-53
[4]
光伏扶贫电站光-储协同配置方法研究 [J].
李建林 ;
牛萌 ;
田立亭 ;
魏达 .
太阳能学报, 2019, 40 (01) :79-86
[5]
并网型风光储互补发电系统容量优化配置 [J].
于东霞 ;
张建华 ;
王晓燕 ;
高源 .
电力系统及其自动化学报, 2019, 31 (10) :59-65
[6]
风光储系统储能容量优化配置策略 [J].
李建林 ;
郭斌琪 ;
牛萌 ;
修晓青 ;
田立亭 .
电工技术学报, 2018, 33 (06) :1189-1196
[7]
基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置 [J].
齐志远 ;
郭佳伟 ;
李晓炀 .
太阳能学报, 2018, 39 (01) :203-209
[8]
基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置 [J].
陈天 ;
蔡泽祥 ;
谢鹏 ;
Fran?ois AUGER ;
Salvy BOURGUET .
电力科学与技术学报, 2017, 32 (03) :22-28
[9]
基于CO2排放量的风光互补发电系统容量优化配置 [J].
唐浩 ;
杨国华 ;
王鹏珍 ;
李卿 ;
张丽娜 ;
刘帅 ;
秦军琴 .
电力建设, 2017, 38 (03) :108-114
[10]
并网型风光互补系统容量优化配置方法 [J].
胡林献 ;
顾雅云 ;
姚友素 .
电网与清洁能源, 2016, 32 (03) :120-126