基于分数阶CV模型的木材缺陷图像分割算法

被引：23

作者：

程玉柱

蔡云飞

机构：

[1] 南京林业大学机械电子工程学院

来源：

林业机械与木工设备 | 2018年 / 46卷 / 04期

关键词：

分数阶; CV; PCA; 木材缺陷图像; 图像分割;

D O I：

10.13279/j.cnki.fmwe.2018.0043

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对木材虫眼、死节、活节等缺陷,提出了一种可调分数阶CV模型木材缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像用PCA灰度化,在GACV模型的基础上,对边缘检测项用CRONE模板作分数阶微分处理,并耦合区域检测项迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线。试验结果表明,提出的算法边缘定位能力强,可扩展性好,性能优于CV模型,能很好地提取木材缺陷目标。

引用

页码：44 / 47+51 +51

页数：5

共 7 条

[1] 基于灰度共生矩阵和模糊BP神经网络的木材缺陷识别 [J].